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完善數據要素監管治理體系需各方協同

(圖片來源:攝圖網)

(記者   陳錦鋒)近日,為加強中國人民銀行業務領域數據安全管理,央行發布《中國人民銀行業務領域數據安全管理辦法(征求意見稿)》。隨著數據要素對數字經濟、數字社會、數字政府的影響日益深遠,數據治理體系也逐漸成為國家治理體系的重要組成部分。

數據要素安全性亟待提高

當前,數據要素市場往往面臨數據安全問題。例如,大多數企業的信息化建設初期缺乏整體規劃,數據分散在這些架構不統一、開發語言不一致、數據庫多樣化的系統中,導致企業內部形成了一個個的“信息孤島”,缺乏統一管理的數據會提高數據泄露的可能性。

近年來,數據安全事件更是頻發,例如華住和學習通的被拖庫,數億條用戶數據被曝光在網上售賣等等。

如何更好地管理和控制數據,做好數據標準化和服務體系建設,成為當前各企業迫在眉睫的任務,而數據治理是關鍵。

政府監管+數據交易平臺雙輪驅動

政府總體監管與數據交易平臺自律監管(類似證監會和證券交易所)雙輪驅動的監管治理機制的形成,將有利于建立安全可信、管理可控的數據交易環境,解決數據商之間的信任難題,提升數據商進場交易的積極性。

一方面,政府作為行政監管主體通過明確安全底線和監管紅線、建立監管執法標準化和規范化體系、強化反壟斷和反不正當競爭,有效防止數據壟斷、惡意競爭等行為,保障數據交易市場規范有序發展。

另一方面,數據交易平臺可在數據交易主體準入、數據來源合法性審查、交易規則等環節進行監管,在一定程度上承擔自律監管和協同監管職能?!?/p>

產業各方合力促數據安全

數據安全生態的建設需要法律保障的同時,也需要產業合力。對此,運營商、科技企業早已行動。

作為運營商的中國電信以打造服務型、科技型、安全型企業為目標,提出了構建云網融合、綠色、安全的數字基礎設施,構建了“云、網、端、邊、用”一體化、全方位的安全保障體系,通過網絡原生安全+可信云,創新性打造云網POP點上的獨特安全能力,筑牢安全可信的“安全堤壩”。中國電信自主研發“云堤平臺”、成立天翼安全科技有限公司、啟動“量子鑄盾行動”等,打造了一個包含“數據安全管理體系、數據安全運營體系、數據安全技術體系”的全面安全體系,為電信網絡保駕護航。

6月,華為發布了新一代國產數據庫——高斯數據庫,該數據庫廣泛面向金融等對數據庫有高要求的行業,具備高安全、易部署等優勢,從技術上解決數據安全難題。

在數據應用方面,360數科對所有信息均進行了脫敏處理,并通過機器學習手段,去發現量級數據中的統計規律和群體的特征。   

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